#1开源数据目录

DataHub的可扩展元数据平台支持数据发现、数据可观察性和联邦治理，帮助您降低数据生态系统的复杂性。

元数据360

结合技术、运营和业务元数据，提供数据实体的360度视图。

左移

应用“左移”实践，使用摄取转换器、支持dbt元映射和其他功能预先丰富重要元数据。

活动元数据

通过通知关键利益相关者、突破性业务关键管道、跨实体传播元数据等，实时处理元数据的更改。

开源

DataHub最初在LinkedIn上构建，随后在Apache 2.0许可下开源。它现在有一个蓬勃发展的社区，有超过100名贡献者，并在许多公司广泛使用。

前瞻性建筑

DataHub遵循基于推送的架构，这意味着它是为不断变化的元数据而构建的。模块化设计使其能够随任何组织的数据增长而扩展，从办公桌下的单个数据库到遍布全球的多个数据中心。

更少的管道，更多编码

Temporal是一个开发人员优先的开源平台，可确保

成功执行服务和应用程序（使用工作流）。

分布式系统，应该让你坚持住，不会阻止你，将代码编写为工作流

Temporal确保代码可靠、持久和可伸缩地执行

同时消除了开发者不必要的复杂性。

基于细粒度关系的访问控制和权限

基于Google Zanzibar的可扩展、可靠和可验证的权限处理

什么是SpiceDB？什么是Authzed？

SpiceDB是一个开源数据库系统，用于管理安全关键的细粒度权限检查。

SpiceDB充当存储授权数据的集中式服务：一旦存储了数据，就可以对数据进行有效查询，以回答以下问题：该用户是否有权访问该资源？或者，用户可以访问哪些资源？。

Authzed为您操作SpiceDB：无服务器、专用或本地。

MLOps Core

1. Machine Learning Operations: You Design It, You Train It, You Run It!
2. MLOps SIG Specification
3. ML in Production
4. Awesome production machine learning: State of MLOps Tools and Frameworks
5. Udemy “Deplo

Curated list of 2vec-type embedding models

If you know of 2vec-style models that are not mentioned here, please do a PR!

For network/graph-specific embedding models have a look here: https://github.com/chihming/awesome-network-embedding

The list

word2vec

A curated list of awesome tools, tutorials, code, helpful projects, links, stuff about Earth Observation and Geospatial stuff!

A curated list of resources for R Shiny. (Featured on Awesome-R)

Contents

精心策划的视觉回归测试资源列表。

回归测试是一种软件测试，它验证先前开发和测试的软件在更改或与其他软件连接后仍以相同的方式运行。回归测试的目的是确保软件的更改不会引入新的故障。

Foreword

这是一个关于可视化回归测试的不完整资源列表。它不是针对特定领域或角色（开发人员/QA/UX设计师）定制的。请注意，这适用于编写相关代码后回归软件测试的所有领域。有关通用软件测试的精彩列表，请参见。 awesome-testing.

This is a repo contributed by community with awesome resources for Apache ECharts.

Awesome list of ECharts

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提示：带有「🇨🇳」的项目为中文资源，或包含中文文档。

A list of articles, tutorials, guides and videos about SwiftUI and Combine. Feel free to contribute!