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Model: OpenAI GPT-3.5 Turbo

Grok

Tuned for straight answers (safety off)

Model: Grok-1

埃隆·马斯克已经在太空竞赛中了，为什么不加入人工智能竞赛呢？经过四个月闪电般的开发速度，从零到准备就绪，与领先的模型相比，Grok可以带来有希望的结果。但除了技术方面的东西，它真正吸引人的是细节。

让我首先说，我还没能测试它。我不太喜欢推特（或Xer），所以我不能订阅X Premium+计划，因为我已经很长时间没有活动了。你将要阅读的是我在网上消费的新闻和观点文章的综述。我强烈鼓励你也投身其中；非常有趣。

Grok应该尽可能直白地说出真相。撇开哲学问题不谈，这意味着人工智能不会像GPT或Claude那样受到同样的安全措施的阻碍。它不会回避回答你脑海中的任何问题。这是双向的，所以很难在这里做出判断。

Llama 2

Open license AI model

Model: Meta's Llama 2

为您的下一次AI聊天机器人冒险寻找一个ChatGPT替代方案。

ChatGPT是第一个广泛使用的人工智能聊天机器人，但现在竞争越来越激烈。其他模型也加入了这一场景，提供了更长的对话记忆、移情反应和基于自己的数据——以及许多其他可能性。

请允许我为您保存十几次谷歌搜索（或ChatGPT提示）。我花时间与一些最好的人工智能聊天机器人交谈，看看它们的效果如何。你会在这里找到很多东西，包括帮助你创建内容的ChatGPT替代品、可以搜索网络的人工智能聊天机器人，以及一些有趣的选择。如果你在这里找不到你想要的东西，你甚至会看到如何构建自己的人工智能聊天机器人。

从我写这篇文章到你读这篇文章，市场上可能会有更多的人工智能聊天机器人，但就目前而言，这里是最有趣的。

最好的人工智能聊天机器人

• The original: ChatGPT

Whisper是最先进的自动语音识别（ASR）系统，是OpenAI的创意。它的目的是将口语转录成书面形式，这一过程有多种用途，包括从转录服务到语音控制助理的所有内容。这个答案将阐明如何使用Whisper ASR系统的开源版本，特别是在Python中。

设置环境

在理解代码之前，确保一个最佳的环境是很重要的。这需要在您的系统上安装Python，以及Whisper Python包。后者可以使用pip安装：

pip install -U openai-whisper

安装Whisper

此外，有必要安装FFMPEG，这是一个命令行实用程序，旨在处理包括音频和视频在内的多媒体文件。根据您系统的操作系统，可以使用相应的软件包管理器进行下载和安装。

在当今快节奏的数字世界中，将口语转换为书面文本已成为专业人士和个人的宝贵工具。无论你是记录采访的记者、记录讲座的学生，还是记录会议的商业专业人士，准确转录音频的能力都至关重要。进入由OpenAI最先进的Whisper模型提供支持的音频API，这是语音转文本技术领域的游戏规则改变者。

音频API包含两个强大的端点：转录和翻译。这些都建立在Whisper大v2模型的基础上，该模型以擅长处理各种语言任务而闻名。这个工具不仅仅是将音频转录成文本；它还能够将各种语言的口语翻译成英语。无论您是处理播客、重要的商务电话还是多语言会议，Audio API都能满足各种需求。

在深入探讨如何使用这项尖端技术的细节之前，重要的是要注意几个关键方面。API目前支持高达25 MB的文件上载，可容纳常见的音频格式，如mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav和webm。这种灵活性确保了大多数标准音频文件可以在不需要fr转换的情况下轻松处理。

Whisper是开源的。基于大规模弱监督的鲁棒语音识别：https://github.com/openai/whisper

在这篇文章中，我们介绍并分解了Distil Whisper：一个新版本，它为音频转录提供了高达6倍的Whisper模型运行速度。

深度学习技术一直在快速发展，并已成为我们日常生活中的关键参与者，尤其是在这个语音到文本应用的时代。无论是为自动人工智能呼叫系统、SIRI或Alexa等语音助手供电，还是与搜索引擎无缝集成：这一功能都显著增强了用户体验。它的广泛采用使它成为我们生活中不可或缺的一部分。

作为开源人工智能领域的有力竞争者，音频语音识别（ASR）模型Whisper by OpenAI获得了巨大的人气。它的有效性水平与其他生产级模型相当，同时用户可以零成本访问。此外，它还为用户提供了一系列预先训练的模型，以利用人工智能的力量转录和翻译任何音频片段。

在这篇文章中，我们将看看最近发布的Distil Whisper项目。Whisper型号的最新迭代提供了高达6倍的运行速度。在本文中，我们将更深入地研究这个模型版本，是什么使它成为可能，然后以代码演示结束。

花点时间浏览Paperspace提供的关于Whisper的综合文章。此外，请点击演示链接，利用Paperspace的免费GPU服务亲身体验该模型。

将OpenAI的Whisper与diart 相结合，即可获得扬声器识别字幕！