在过去的几年里，开发人员拥有了一些超能力。或者至少开源漏洞跟踪等技术使开发人员能够做出惊人的事情。这太不可思议了。这一点，再加上对用户和客户反馈的理解，使开发人员在企业中比以往任何时候都更重要。

然而，每一个新的网站或应用程序都会带来一个巨大的挑战。我们——精通技术的人——称之为“bug”。这些bug给我们开发者带来了困难。这些错误就是我们需要使用错误跟踪系统来发现、记录和解决这些错误的原因。

今天，我将向您展示17个优秀的开源和开源漏洞跟踪工具，它们可以帮助您开始使用漏洞跟踪游戏。

那么…为什么需要一个开源的bug跟踪工具？

bug跟踪器对于任何网络和软件项目都是必不可少的。为了使我们的软件项目取得进展，我们需要一个简单而有效的工作流程，使我们能够报告、记录和跟踪错误，报告我们的软件或网站造成的错误和故障。

我们有一个封闭来源的替代品列表，比如本文中的Usersnap。

总而言之，我们仔细查看了以下17个开源漏洞跟踪工具
那么…为什么需要一个开源的bug跟踪工具？

【⚡12个高级ChatGpt提示，将使您比99%的ChatGpt用户更优秀。⚡】

ChatGpt拥有1800000多名用户。但几乎每个人都不知道如何使用ChatGpt。
---

⛳1.帕累托原则：

80%的影响来自20%的原因

Prompt:：“我想学习…………你能用帕累托原理为我制定一个有重点的学习计划吗？帕累托原则确定了主题的20%，会产生80%的期望结果。”

---

⛳2.资源：

从ChatGpt获取建议和视频。

Prompt:

建议我为上述主题提供各种学习资源（如书籍、视频、播客、互动练习），以满足不同的学习风格，例如视觉

---

⛳3.像初学者一样解释。

Prompt:：简单解释[主题]。像初学者一样向我解释。

---

⛳4.集体讨论独特的内容想法。

使用ChatGpt快速生成独特的内容创意-主题：如何使用人工智能工具在推特上疯传。

Prompt:

针对上述主题，提出独特而创新的内容创意。"

---

⛳5.自己测试

Pattern searching is an important problem in computer science. When we do search for a string in a notepad/word file, browser, or database, pattern searching algorithms are used to show the search results.

A typical problem statement would be- 

Cohere的Command R在检索增强生成（RAG）和工具使用任务方面拥有高精度。它提供低延迟和高吞吐量，具有长的128k令牌上下文长度。此外，它还展示了10种关键语言的强大多语能力。

在这个工作室里，我们正在构建一个完全自主托管的“与您的文档聊天”RAG应用程序，使用：

• -Cohere的“R”在当地使用Ollama服务。
• -Qdrant矢量数据库（自托管）
• -用于生成嵌入的Fastembed

下面是我们正在构建的内容的快速演示：

https://youtu.be/aLLw3iCPhtM

探索Hapi、Express.js、NestJS、Koa.js和Adonis.js，在2024年构建您的API

介绍

Node.js自2009年以来一直是人们谈论的话题，大多数后端开发人员倾向于使用Node.js。在过去的几年里，它的受欢迎程度有所提高。

LangChainGo

https://tmc.github.io/langchaingo/docs/

什么是LLM Guard？

https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails

NeMo Guardrails是一个开源工具包，用于轻松地将可编程护栏添加到基于LLM的会话系统中。

https://github.com/guardrails-ai/guardrails

为大型语言模型添加护栏。

https://github.com/truera/trulens

Evaluation and Tracking for LLM Experiments

Bedrock演示的代理

亚马逊Bedrock的代理商提高了运营效率、客户服务和决策，同时降低了成本并实现了创新